Openblas(고성능 수학 라이브러리의 핵심) 설치

Openblas

소개

OpenBLAS는 Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS)의 오픈 소스 구현으로, 고성능 수치 선형 대수 연산을 제공하는 라이브러리입니다. 과학, 공학, 금융 분석, 데이터 과학 등 다양한 분야에서 행렬 연산과 벡터 계산의 효율성을 극대화하기 위해 사용됩니다. OpenBLAS는 GotoBLAS의 후속작으로 시작되어, 다양한 아키텍처에 대해 최적화되어 있으며, 다중 코어 및 하드웨어 가속을 지원합니다.

주요 특징

다양한 아키텍처 지원

OpenBLAS는 Intel, AMD, ARM, MIPS 등 다양한 프로세서 아키텍처를 지원합니다. 이는 OpenBLAS가 폭넓은 하드웨어 환경에서 최적의 성능을 발휘할 수 있게 해줍니다.

자동 최적화

프로세서별 최적화된 커널을 제공하며, 설치 시 자동으로 사용자의 시스템에 가장 적합한 커널을 선택합니다. 이를 통해 소프트웨어는 추가적인 설정 없이도 최고의 성능을 낼 수 있습니다.

병렬 처리 및 하드웨어 가속

다중 코어 프로세서와 벡터 연산 유닛을 효과적으로 활용하여 연산 속도를 향상시킵니다. OpenBLAS는 OpenMP 및 스레드를 이용한 병렬 처리를 지원하여 대규모 연산에서도 높은 성능을 제공합니다.

사용 사례

OpenBLAS는 수치 해석, 기계 학습, 과학적 시뮬레이션, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 특히, 대규모 데이터셋을 다루는 머신 러닝 프레임워크와 과학적 연산을 수행하는 소프트웨어에서 중요한 역할을 합니다.

설치 및 사용

OpenBLAS는 대부분의 Linux 배포판과 macOS, Windows에서 사용할 수 있으며, 소스 코드로부터 직접 컴파일하거나 패키지 매니저를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. 사용자는 OpenBLAS를 통해 자신의 애플리케이션에 고성능 수치 연산 기능을 쉽게 통합할 수 있습니다.

설치 

# wget <https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases/download/v0.3.21/OpenBLAS-0.3.21.tar.gz>
# tar zxvf OpenBLAS-0.3.21.tar.gz -C /APP/enhpc/
# cd OpenBLAS-0.3.21
# make FC=gfortran CC=gcc
# make PREFIX=/APP/enhpc/atomsk/openblas install

결론

OpenBLAS는 고성능 수치 계산이 필요한 모든 분야에서 핵심적인 역할을 하는 오픈 소스 라이브러리입니다. 사용하기 쉬우면서도 강력한 성능을 제공하는 OpenBLAS는 과학적 연구와 산업 응용 프로그램 개발을 가속화하는 데 있어 필수적인 도구입니다.